电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2011年
8期
1875-1877
,共3页
垃圾邮件%中文分词%BP神经网%遗传算法
垃圾郵件%中文分詞%BP神經網%遺傳算法
랄급유건%중문분사%BP신경망%유전산법
垃圾邮件的泛滥,耗费大量的服务器资源,给用户的正常使用带来极大的危害.该文提出了使用BP神经网作为邮件过滤的分类算法,通过遗传算法优化BP神经网,提高神经网络的学习能力;同时,结合中文分词工具,设计并实现了针对中文邮件的过滤系统.最后,使用样本邮件集合,对系统进行训练和测试,并对测试结果进行分析和对比.通过对系统的测试分析,证明过滤算法对中文垃圾的邮件具有比较高的查全率和准确率.
垃圾郵件的汎濫,耗費大量的服務器資源,給用戶的正常使用帶來極大的危害.該文提齣瞭使用BP神經網作為郵件過濾的分類算法,通過遺傳算法優化BP神經網,提高神經網絡的學習能力;同時,結閤中文分詞工具,設計併實現瞭針對中文郵件的過濾繫統.最後,使用樣本郵件集閤,對繫統進行訓練和測試,併對測試結果進行分析和對比.通過對繫統的測試分析,證明過濾算法對中文垃圾的郵件具有比較高的查全率和準確率.
랄급유건적범람,모비대량적복무기자원,급용호적정상사용대래겁대적위해.해문제출료사용BP신경망작위유건과려적분류산법,통과유전산법우화BP신경망,제고신경망락적학습능력;동시,결합중문분사공구,설계병실현료침대중문유건적과려계통.최후,사용양본유건집합,대계통진행훈련화측시,병대측시결과진행분석화대비.통과대계통적측시분석,증명과려산법대중문랄급적유건구유비교고적사전솔화준학솔.
