计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
4期
141-144
,共4页
三维重建%散乱点云%密度聚类%网格重建
三維重建%散亂點雲%密度聚類%網格重建
삼유중건%산란점운%밀도취류%망격중건
三维重建过程中获得的初始海量数据存在大量的噪声和孤立点,使得直接使用这些数据进行网格重建时,将会产生尖锐的凸出,导致重建效果不好,甚至是网格重建失败.针对以上问题,提出首先采用基于密度聚类的方法筛选三维点云,然后进行网格重建.实验表明本文算法获得了较好的网格重建效果.
三維重建過程中穫得的初始海量數據存在大量的譟聲和孤立點,使得直接使用這些數據進行網格重建時,將會產生尖銳的凸齣,導緻重建效果不好,甚至是網格重建失敗.針對以上問題,提齣首先採用基于密度聚類的方法篩選三維點雲,然後進行網格重建.實驗錶明本文算法穫得瞭較好的網格重建效果.
삼유중건과정중획득적초시해량수거존재대량적조성화고립점,사득직접사용저사수거진행망격중건시,장회산생첨예적철출,도치중건효과불호,심지시망격중건실패.침대이상문제,제출수선채용기우밀도취류적방법사선삼유점운,연후진행망격중건.실험표명본문산법획득료교호적망격중건효과.