化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2011年
3期
323-326
,共4页
门洪%安凌菲%张平%武玉杰
門洪%安凌菲%張平%武玉傑
문홍%안릉비%장평%무옥걸
粘液形成菌%特征提取%模拟退火%支持向量机
粘液形成菌%特徵提取%模擬退火%支持嚮量機
점액형성균%특정제취%모의퇴화%지지향량궤
针对获取的工业冷却水中的粘液形成菌图像,采用形状不变矩、统计法和分形法分别从形状和纹理两个方面对其进行了特征提取,然后将模拟退火算法应用于图像识别中支持向量机分类参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了5.736倍,分类器的识别率提高了2.31%.采用模拟退火-支持向量机分类器对粘液形成菌进行分类,识别率达96.666 7%,表明该分类器对粘液形成菌进行分类识别是可行的.
針對穫取的工業冷卻水中的粘液形成菌圖像,採用形狀不變矩、統計法和分形法分彆從形狀和紋理兩箇方麵對其進行瞭特徵提取,然後將模擬退火算法應用于圖像識彆中支持嚮量機分類參數C和g的優化,併與網格搜索法優化結果進行瞭對比,結果錶明參數優化速度提高瞭5.736倍,分類器的識彆率提高瞭2.31%.採用模擬退火-支持嚮量機分類器對粘液形成菌進行分類,識彆率達96.666 7%,錶明該分類器對粘液形成菌進行分類識彆是可行的.
침대획취적공업냉각수중적점액형성균도상,채용형상불변구、통계법화분형법분별종형상화문리량개방면대기진행료특정제취,연후장모의퇴화산법응용우도상식별중지지향량궤분류삼수C화g적우화,병여망격수색법우화결과진행료대비,결과표명삼수우화속도제고료5.736배,분류기적식별솔제고료2.31%.채용모의퇴화-지지향량궤분류기대점액형성균진행분류,식별솔체96.666 7%,표명해분류기대점액형성균진행분류식별시가행적.
