计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
6期
34-37
,共4页
徐少博%刘以安%唐霜天%吴少鹏
徐少博%劉以安%唐霜天%吳少鵬
서소박%류이안%당상천%오소붕
小波包%混合核函数%支持向量机%雷达辐射源%分类识别
小波包%混閤覈函數%支持嚮量機%雷達輻射源%分類識彆
소파포%혼합핵함수%지지향량궤%뢰체복사원%분류식별
研究雷达信号提取和分类识别问题,雷达辐射源的有效分类识别是军事自动化控制和指挥系统的强烈需求.针对现代雷达体制下复杂信号的低截获特性,为了提高雷达辐射源信号的个体识别率,提出了一种新的分类识别方法.用小波包变换提取能反映信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真.仿真结果表明,识别效率提高,证明方法是有效和可行的,性能优于传统方法.
研究雷達信號提取和分類識彆問題,雷達輻射源的有效分類識彆是軍事自動化控製和指揮繫統的彊烈需求.針對現代雷達體製下複雜信號的低截穫特性,為瞭提高雷達輻射源信號的箇體識彆率,提齣瞭一種新的分類識彆方法.用小波包變換提取能反映信號脈遲無意調製特徵的信號各頻帶能量,通過汎化能力和學習能力都很彊的混閤覈函數支持嚮量機進行分類識彆併進行倣真.倣真結果錶明,識彆效率提高,證明方法是有效和可行的,性能優于傳統方法.
연구뢰체신호제취화분류식별문제,뢰체복사원적유효분류식별시군사자동화공제화지휘계통적강렬수구.침대현대뢰체체제하복잡신호적저절획특성,위료제고뢰체복사원신호적개체식별솔,제출료일충신적분류식별방법.용소파포변환제취능반영신호맥충무의조제특정적신호각빈대능량,통과범화능력화학습능력도흔강적혼합핵함수지지향량궤진행분류식별병진행방진.방진결과표명,식별효솔제고,증명방법시유효화가행적,성능우우전통방법.
