微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2012年
2期
31-34
,共4页
不良短信%朴素贝叶斯%多关键词匹配%WM算法
不良短信%樸素貝葉斯%多關鍵詞匹配%WM算法
불량단신%박소패협사%다관건사필배%WM산법
手机短信业务一方面给人们带来诸多便利,另一方面不法分子利用短信进行违法犯罪活动也日益猖狂,如何防范和打击此类犯罪活动对执法机关来说是一个新的挑战.提出了一个基于贝叶斯分类算法和改进的多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型,以实现对不良短信的识别和分类.短信经由朴素贝叶斯分类器进行是否不良的判断,对确认为不良的短信再经过多模式串的模糊匹配进行不良类别的分类.实验表明该方法提高了不良短信识别的准确率,具有良好的应用前景和实际效益.重点分析不良短信识别和分类过程.
手機短信業務一方麵給人們帶來諸多便利,另一方麵不法分子利用短信進行違法犯罪活動也日益猖狂,如何防範和打擊此類犯罪活動對執法機關來說是一箇新的挑戰.提齣瞭一箇基于貝葉斯分類算法和改進的多模式串模糊匹配算法的不良短信甄彆混閤模型,以實現對不良短信的識彆和分類.短信經由樸素貝葉斯分類器進行是否不良的判斷,對確認為不良的短信再經過多模式串的模糊匹配進行不良類彆的分類.實驗錶明該方法提高瞭不良短信識彆的準確率,具有良好的應用前景和實際效益.重點分析不良短信識彆和分類過程.
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