天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2007年
1期
30-33
,共4页
数据挖掘%关联规则%Apriori
數據挖掘%關聯規則%Apriori
수거알굴%관련규칙%Apriori
在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori算法与物流信息挖掘相结合的Apriori改进算法.通过Apriori改进算法与原Apriori算法挖掘结果的比较,说明了Apriori改进算法不仅缩小了剪枝扫描数据库的规模而且减少了生成频繁项目集的候选项目集.
在分析噹前Apriori算法及其改進算法的基礎上,提齣瞭一種將Apriori算法與物流信息挖掘相結閤的Apriori改進算法.通過Apriori改進算法與原Apriori算法挖掘結果的比較,說明瞭Apriori改進算法不僅縮小瞭剪枝掃描數據庫的規模而且減少瞭生成頻繁項目集的候選項目集.
재분석당전Apriori산법급기개진산법적기출상,제출료일충장Apriori산법여물류신식알굴상결합적Apriori개진산법.통과Apriori개진산법여원Apriori산법알굴결과적비교,설명료Apriori개진산법불부축소료전지소묘수거고적규모이차감소료생성빈번항목집적후선항목집.