食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2007年
8期
376-380
,共5页
董一威%籍保平%史波林%朱大洲%屠振华%汪群杰
董一威%籍保平%史波林%硃大洲%屠振華%汪群傑
동일위%적보평%사파림%주대주%도진화%왕군걸
苹果%糖度%酸度%近红外%CCD%光谱预处理%偏最小二乘法
蘋果%糖度%痠度%近紅外%CCD%光譜預處理%偏最小二乘法
평과%당도%산도%근홍외%CCD%광보예처리%편최소이승법
应用自行搭建的CCD近红外光谱系统检测苹果的糖酸度.通过Y型光纤采集120个红富士苹果的漫反射光谱,采用偏最小二乘回归(PLSR)建立苹果糖度、酸度的定量预测模型.针对CCD光谱噪声较大的特点,采用S-G平滑、一阶导数、二阶导数对光谱进行预处理.结果表明,S-G平滑后所建模型的效果最好,糖度、酸度的相关系数(r)分别为0.9240、0.8151,标准校正误差(SEC)分别为0.9254、0.0120,标准预测误差(SEP)分别为0.9407、0.0204.本研究说明应用CCD近红外光谱仪,在630～1030 nm波段实现对苹果糖度、酸度的无损检测具有可行性.
應用自行搭建的CCD近紅外光譜繫統檢測蘋果的糖痠度.通過Y型光纖採集120箇紅富士蘋果的漫反射光譜,採用偏最小二乘迴歸(PLSR)建立蘋果糖度、痠度的定量預測模型.針對CCD光譜譟聲較大的特點,採用S-G平滑、一階導數、二階導數對光譜進行預處理.結果錶明,S-G平滑後所建模型的效果最好,糖度、痠度的相關繫數(r)分彆為0.9240、0.8151,標準校正誤差(SEC)分彆為0.9254、0.0120,標準預測誤差(SEP)分彆為0.9407、0.0204.本研究說明應用CCD近紅外光譜儀,在630～1030 nm波段實現對蘋果糖度、痠度的無損檢測具有可行性.
응용자행탑건적CCD근홍외광보계통검측평과적당산도.통과Y형광섬채집120개홍부사평과적만반사광보,채용편최소이승회귀(PLSR)건립평과당도、산도적정량예측모형.침대CCD광보조성교대적특점,채용S-G평활、일계도수、이계도수대광보진행예처리.결과표명,S-G평활후소건모형적효과최호,당도、산도적상관계수(r)분별위0.9240、0.8151,표준교정오차(SEC)분별위0.9254、0.0120,표준예측오차(SEP)분별위0.9407、0.0204.본연구설명응용CCD근홍외광보의,재630～1030 nm파단실현대평과당도、산도적무손검측구유가행성.
