中国医疗器械信息
中國醫療器械信息
중국의료기계신식
CHINA MEDICAL DEVICES INFORMATION
2008年
12期
75-77
,共3页
肖贵贤%陈亚光%官金安%肖丹丹
肖貴賢%陳亞光%官金安%肖丹丹
초귀현%진아광%관금안%초단단
视觉诱发电位(VEP)%脑机接口%小波变换%BP神经网络
視覺誘髮電位(VEP)%腦機接口%小波變換%BP神經網絡
시각유발전위(VEP)%뇌궤접구%소파변환%BP신경망락
结合小波变换和BP神经网络对视觉诱发脑电信号(VEP)进行分类而产生脑机接口控制信号.利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别.实验表明,小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位,进行10次测试的平均识别正确率为99.375%,有利于产生脑机接口控制信号.
結閤小波變換和BP神經網絡對視覺誘髮腦電信號(VEP)進行分類而產生腦機接口控製信號.利用一維離散小波變換提取彊譟聲揹景下的低頻微弱腦電信號,穫取特徵嚮量輸入BP神經網絡進行事件相關電位模式識彆.實驗錶明,小波變換特徵嚮量提取方法能有效地實現信號的去譟、降維和特徵提取,BP神經網絡能比較準確地從VEP中識彆齣事件相關電位,進行10次測試的平均識彆正確率為99.375%,有利于產生腦機接口控製信號.
결합소파변환화BP신경망락대시각유발뇌전신호(VEP)진행분류이산생뇌궤접구공제신호.이용일유리산소파변환제취강조성배경하적저빈미약뇌전신호,획취특정향량수입BP신경망락진행사건상관전위모식식별.실험표명,소파변환특정향량제취방법능유효지실현신호적거조、강유화특정제취,BP신경망락능비교준학지종VEP중식별출사건상관전위,진행10차측시적평균식별정학솔위99.375%,유리우산생뇌궤접구공제신호.
