计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
5期
209-211
,共3页
Sobel算子%边缘检测%边缘跟踪%车牌识别%图像预处理
Sobel算子%邊緣檢測%邊緣跟蹤%車牌識彆%圖像預處理
Sobel산자%변연검측%변연근종%차패식별%도상예처리
经典Sobel算法是图像边缘检测中常用的方法之一,但在车牌识别系统中也检测出了很多的噪声点和造成了车牌字符的断裂,加大了后期车牌提取和字符识别的难度,降低了车牌定位的精确度.针对车牌识别系统,对Sobel算子进行了改进,在实际运行中取得了良好的车牌定位效果和很强的抗干扰能力,并能在最大程度上保持字符的完整性.
經典Sobel算法是圖像邊緣檢測中常用的方法之一,但在車牌識彆繫統中也檢測齣瞭很多的譟聲點和造成瞭車牌字符的斷裂,加大瞭後期車牌提取和字符識彆的難度,降低瞭車牌定位的精確度.針對車牌識彆繫統,對Sobel算子進行瞭改進,在實際運行中取得瞭良好的車牌定位效果和很彊的抗榦擾能力,併能在最大程度上保持字符的完整性.
경전Sobel산법시도상변연검측중상용적방법지일,단재차패식별계통중야검측출료흔다적조성점화조성료차패자부적단렬,가대료후기차패제취화자부식별적난도,강저료차패정위적정학도.침대차패식별계통,대Sobel산자진행료개진,재실제운행중취득료량호적차패정위효과화흔강적항간우능력,병능재최대정도상보지자부적완정성.
