计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
22期
37-40
,共4页
混合蛙跳算法%粒子群优化%差分演化%全局收敛性%函数优化
混閤蛙跳算法%粒子群優化%差分縯化%全跼收斂性%函數優化
혼합와도산법%입자군우화%차분연화%전국수렴성%함수우화
为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性,对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题.
為瞭提高混閤蛙跳算法(SFLA)求解函數優化問題的能力,藉鑒PSO與DE的進化算子提齣瞭一種改進的混閤蛙跳算法(ESFLA),分析瞭ESFLA的時間複雜性,併基于有限Markov鏈證明瞭ESFLA的全跼收斂性,對ESFLA、SFLA與ISFLA2的倣真計算結果錶明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更適用于求解複雜的函數優化問題.
위료제고혼합와도산법(SFLA)구해함수우화문제적능력,차감PSO여DE적진화산자제출료일충개진적혼합와도산법(ESFLA),분석료ESFLA적시간복잡성,병기우유한Markov련증명료ESFLA적전국수렴성,대ESFLA、SFLA여ISFLA2적방진계산결과표명,ESFLA비SFLA화ISFLA2경괄용우구해복잡적함수우화문제.
