机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2011年
8期
10-12
,共3页
PNN神经网络%LVQ神经网络%SOM神经网络%非石棉垫片%分类
PNN神經網絡%LVQ神經網絡%SOM神經網絡%非石棉墊片%分類
PNN신경망락%LVQ신경망락%SOM신경망락%비석면점편%분류
提出运用神经网络的分类方法来对已知的15种非石棉垫片的配方数据进行分类.分别运用神经网络中的PNN,LVQ和SOM神经网络对其进行分类.结果表明,PNN神经网络和LVQ神经网络在所提供的数据中均能进行有效的分类,而SOM的分类结果则不太理想.
提齣運用神經網絡的分類方法來對已知的15種非石棉墊片的配方數據進行分類.分彆運用神經網絡中的PNN,LVQ和SOM神經網絡對其進行分類.結果錶明,PNN神經網絡和LVQ神經網絡在所提供的數據中均能進行有效的分類,而SOM的分類結果則不太理想.
제출운용신경망락적분류방법래대이지적15충비석면점편적배방수거진행분류.분별운용신경망락중적PNN,LVQ화SOM신경망락대기진행분류.결과표명,PNN신경망락화LVQ신경망락재소제공적수거중균능진행유효적분류,이SOM적분류결과칙불태이상.
