电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2011年
10期
53-56
,共4页
改进粒子群算法%火电机组%多目标优化%协调控制
改進粒子群算法%火電機組%多目標優化%協調控製
개진입자군산법%화전궤조%다목표우화%협조공제
应用改进的粒子群算法对单元机组多目标协调优化控制问题进行了研究.为了提高粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)的收敛性,引入了选择机制；同时为了平衡PSO算法的全局搜索能力和局部改良能力,提出了一种构造惯性权重的方法.以160 MW燃油锅炉汽轮发电机组动态模型为例,进行实例仿真,所得结果验证了本算法的实用性、有效性.
應用改進的粒子群算法對單元機組多目標協調優化控製問題進行瞭研究.為瞭提高粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)的收斂性,引入瞭選擇機製；同時為瞭平衡PSO算法的全跼搜索能力和跼部改良能力,提齣瞭一種構造慣性權重的方法.以160 MW燃油鍋爐汽輪髮電機組動態模型為例,進行實例倣真,所得結果驗證瞭本算法的實用性、有效性.
응용개진적입자군산법대단원궤조다목표협조우화공제문제진행료연구.위료제고입자군산법PSO(Particle Swarm Optimization)적수렴성,인입료선택궤제；동시위료평형PSO산법적전국수색능력화국부개량능력,제출료일충구조관성권중적방법.이160 MW연유과로기륜발전궤조동태모형위례,진행실례방진,소득결과험증료본산법적실용성、유효성.
