计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
6期
1623-1626,1631
,共5页
随机序列%人像图像%面部特征%相关性分析%统计性分析
隨機序列%人像圖像%麵部特徵%相關性分析%統計性分析
수궤서렬%인상도상%면부특정%상관성분석%통계성분석
通过利用人像面部表情特征的差异性和获取(拍摄)过程中随机性,提出了一种新的随机序列生成方法；通过将图像获取过程中的随机噪声与人体生物特征相结合的方式产生随机源.仿真测试表明,该方法产生的随机序列不具有线性相关性和非线性相关性,具有优良的均匀度和FIPS PUB 140-2及NIST 800-22测试通过率,能够满足信息安全的需要,并且方法简单,易于实现.
通過利用人像麵部錶情特徵的差異性和穫取(拍攝)過程中隨機性,提齣瞭一種新的隨機序列生成方法；通過將圖像穫取過程中的隨機譟聲與人體生物特徵相結閤的方式產生隨機源.倣真測試錶明,該方法產生的隨機序列不具有線性相關性和非線性相關性,具有優良的均勻度和FIPS PUB 140-2及NIST 800-22測試通過率,能夠滿足信息安全的需要,併且方法簡單,易于實現.
통과이용인상면부표정특정적차이성화획취(박섭)과정중수궤성,제출료일충신적수궤서렬생성방법；통과장도상획취과정중적수궤조성여인체생물특정상결합적방식산생수궤원.방진측시표명,해방법산생적수궤서렬불구유선성상관성화비선성상관성,구유우량적균균도화FIPS PUB 140-2급NIST 800-22측시통과솔,능구만족신식안전적수요,병차방법간단,역우실현.
