工程数学学报
工程數學學報
공정수학학보
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS
2012年
4期
600-606
,共7页
吴东洋%业宁%徐波%尹佟明
吳東洋%業寧%徐波%尹佟明
오동양%업저%서파%윤동명
Affinity Propagation聚类%木材缺陷%自动识别%降维
Affinity Propagation聚類%木材缺陷%自動識彆%降維
Affinity Propagation취류%목재결함%자동식별%강유
本文提出了一种基于快速Affinity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速度较传统的AP算法有明显提高,平均识别时间约为0.557s,平均识别查准率约为70.5％,平均识别查全率约为95.6％.
本文提齣瞭一種基于快速Affinity Propagation聚類算法的木材缺陷識彆方法.通過提取木材圖像的顏色矩特徵,建立樣本特徵集X,以平均平方殘基為閾值降低樣本特徵集X及距離矩陣S的維數,自動識彆木材缺陷位置併標記.實驗錶明,該方法的識彆速度較傳統的AP算法有明顯提高,平均識彆時間約為0.557s,平均識彆查準率約為70.5％,平均識彆查全率約為95.6％.
본문제출료일충기우쾌속Affinity Propagation취류산법적목재결함식별방법.통과제취목재도상적안색구특정,건립양본특정집X,이평균평방잔기위역치강저양본특정집X급거리구진S적유수,자동식별목재결함위치병표기.실험표명,해방법적식별속도교전통적AP산법유명현제고,평균식별시간약위0.557s,평균식별사준솔약위70.5％,평균식별사전솔약위95.6％.
