中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2012年
7期
886-891
,共6页
SAR图像降噪%相似集%2维主成分分析(2DPCA)%非局部均值滤波(NLMF)
SAR圖像降譟%相似集%2維主成分分析(2DPCA)%非跼部均值濾波(NLMF)
SAR도상강조%상사집%2유주성분분석(2DPCA)%비국부균치려파(NLMF)
在非局部均值滤波(NLMF)的基础上,通过预生成相似集与2DPCA(two-dimensional principle component analysis)对NLMF进行改进,提出一种新的SAR(synthetic aperture radar)图像降噪方法.在NLMF算法框架下,针对SAR图像噪声的特点,首先经预处理选择邻近的子图像生成相似集,然后通过2DPCA提取子图像的主要特征,此过程减小了斑点噪声对相似性度量的影响,最后在降维后子图像的基础上进行相似性度量.通过仿真SAR图像和真实SAR图像的降噪实验,将本文方法与经典Lee滤波、Kuan滤波、Gamma-Map滤波和NLMF滤波相比较,结果表明,该方法无论在边缘保持还是一致区域的平滑上,都能取得较好的效果,是一种有效的SAR图像降噪算法.
在非跼部均值濾波(NLMF)的基礎上,通過預生成相似集與2DPCA(two-dimensional principle component analysis)對NLMF進行改進,提齣一種新的SAR(synthetic aperture radar)圖像降譟方法.在NLMF算法框架下,針對SAR圖像譟聲的特點,首先經預處理選擇鄰近的子圖像生成相似集,然後通過2DPCA提取子圖像的主要特徵,此過程減小瞭斑點譟聲對相似性度量的影響,最後在降維後子圖像的基礎上進行相似性度量.通過倣真SAR圖像和真實SAR圖像的降譟實驗,將本文方法與經典Lee濾波、Kuan濾波、Gamma-Map濾波和NLMF濾波相比較,結果錶明,該方法無論在邊緣保持還是一緻區域的平滑上,都能取得較好的效果,是一種有效的SAR圖像降譟算法.
재비국부균치려파(NLMF)적기출상,통과예생성상사집여2DPCA(two-dimensional principle component analysis)대NLMF진행개진,제출일충신적SAR(synthetic aperture radar)도상강조방법.재NLMF산법광가하,침대SAR도상조성적특점,수선경예처리선택린근적자도상생성상사집,연후통과2DPCA제취자도상적주요특정,차과정감소료반점조성대상사성도량적영향,최후재강유후자도상적기출상진행상사성도량.통과방진SAR도상화진실SAR도상적강조실험,장본문방법여경전Lee려파、Kuan려파、Gamma-Map려파화NLMF려파상비교,결과표명,해방법무론재변연보지환시일치구역적평활상,도능취득교호적효과,시일충유효적SAR도상강조산법.
