信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
104-107,110
,共5页
自动目标识别%SAR图像%聚类算法%DBSCAN%感兴趣区域鉴别
自動目標識彆%SAR圖像%聚類算法%DBSCAN%感興趣區域鑒彆
자동목표식별%SAR도상%취류산법%DBSCAN%감흥취구역감별
使用一种新奇的聚类方法从粗略检测后的SAR图像中提取感兴趣区域(ROI),再通过多特征提取和综合鉴别,去除虚警保留目标,为进一步的目标识别做准备.自动目标聚类是基于SAR图像的自动目标识别系统的难点之一,带有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)可以发现任意形状的聚类目标,只依赖于两个不敏感的系统参数,通过区域判断缩减计算时间减少计算内存,很好地适应了自动目标识别的系统需要.多特征目标鉴别方案基于聚类结果,研究聚类得到的感兴趣区域,通过提取多种特征综合判断,有效去除了虚警.所述方法已应用于某SAR - ATR系统,得到了很好的应用体验.
使用一種新奇的聚類方法從粗略檢測後的SAR圖像中提取感興趣區域(ROI),再通過多特徵提取和綜閤鑒彆,去除虛警保留目標,為進一步的目標識彆做準備.自動目標聚類是基于SAR圖像的自動目標識彆繫統的難點之一,帶有譟聲的基于密度的聚類方法(DBSCAN)可以髮現任意形狀的聚類目標,隻依賴于兩箇不敏感的繫統參數,通過區域判斷縮減計算時間減少計算內存,很好地適應瞭自動目標識彆的繫統需要.多特徵目標鑒彆方案基于聚類結果,研究聚類得到的感興趣區域,通過提取多種特徵綜閤判斷,有效去除瞭虛警.所述方法已應用于某SAR - ATR繫統,得到瞭很好的應用體驗.
사용일충신기적취류방법종조략검측후적SAR도상중제취감흥취구역(ROI),재통과다특정제취화종합감별,거제허경보류목표,위진일보적목표식별주준비.자동목표취류시기우SAR도상적자동목표식별계통적난점지일,대유조성적기우밀도적취류방법(DBSCAN)가이발현임의형상적취류목표,지의뢰우량개불민감적계통삼수,통과구역판단축감계산시간감소계산내존,흔호지괄응료자동목표식별적계통수요.다특정목표감별방안기우취류결과,연구취류득도적감흥취구역,통과제취다충특정종합판단,유효거제료허경.소술방법이응용우모SAR - ATR계통,득도료흔호적응용체험.
