微机发展
微機髮展
미궤발전
MICROCOMPUTER DEVELOPMENT
2004年
4期
78-79,124
,共3页
烧结断面%图像分割%阈值
燒結斷麵%圖像分割%閾值
소결단면%도상분할%역치
利用图像分割技术,采用迭代的两级K&I最小误差阈值分割算法,对烧结图像的背景和红火区及红火区和气孔区进行了自动分割.在Visual C++6.0软件开发平台上编程实现并与其它算法作了比较.实验结果表明:该方法分割速度快,程序简单,且具有良好的分割效果,为图像特征提取和图像识别工作奠定了良好基础.
利用圖像分割技術,採用迭代的兩級K&I最小誤差閾值分割算法,對燒結圖像的揹景和紅火區及紅火區和氣孔區進行瞭自動分割.在Visual C++6.0軟件開髮平檯上編程實現併與其它算法作瞭比較.實驗結果錶明:該方法分割速度快,程序簡單,且具有良好的分割效果,為圖像特徵提取和圖像識彆工作奠定瞭良好基礎.
이용도상분할기술,채용질대적량급K&I최소오차역치분할산법,대소결도상적배경화홍화구급홍화구화기공구진행료자동분할.재Visual C++6.0연건개발평태상편정실현병여기타산법작료비교.실험결과표명:해방법분할속도쾌,정서간단,차구유량호적분할효과,위도상특정제취화도상식별공작전정료량호기출.
