计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
24期
183-185,191
,共4页
变化检测%图像分割%神经网络%多边形近似
變化檢測%圖像分割%神經網絡%多邊形近似
변화검측%도상분할%신경망락%다변형근사
文章提出了一种新的针对遥感图像机场感兴趣区域变化检测的方法,该方法采用自组织特征映射神经网络对图像进行分类,结合感兴趣区域位置定位结果,利用区域生长分割出感兴趣区域.通过图像间差值,从而获得差异,并利用形状分析的方法对检测出的变化给出了解释.该方法消除了非感兴趣区域变化造成的虚警,克服了多幅图像由于摄取时间和摄取环境的差异造成的影响,提高了检测率.实验表明该文提出的方法具有良好的效果.
文章提齣瞭一種新的針對遙感圖像機場感興趣區域變化檢測的方法,該方法採用自組織特徵映射神經網絡對圖像進行分類,結閤感興趣區域位置定位結果,利用區域生長分割齣感興趣區域.通過圖像間差值,從而穫得差異,併利用形狀分析的方法對檢測齣的變化給齣瞭解釋.該方法消除瞭非感興趣區域變化造成的虛警,剋服瞭多幅圖像由于攝取時間和攝取環境的差異造成的影響,提高瞭檢測率.實驗錶明該文提齣的方法具有良好的效果.
문장제출료일충신적침대요감도상궤장감흥취구역변화검측적방법,해방법채용자조직특정영사신경망락대도상진행분류,결합감흥취구역위치정위결과,이용구역생장분할출감흥취구역.통과도상간차치,종이획득차이,병이용형상분석적방법대검측출적변화급출료해석.해방법소제료비감흥취구역변화조성적허경,극복료다폭도상유우섭취시간화섭취배경적차이조성적영향,제고료검측솔.실험표명해문제출적방법구유량호적효과.
