计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
4期
1105-1107
,共3页
颜色匹配%伪光谱图像%光谱插值%奇异值分解%光谱重建
顏色匹配%偽光譜圖像%光譜插值%奇異值分解%光譜重建
안색필배%위광보도상%광보삽치%기이치분해%광보중건
提出了一种光谱图像的快速获取和有效压缩算法.将一幅三原色图像转换为光谱图像,其像素被通过查找光谱调色板后所确定的相应的光谱反射因子取代,该反射因子的色度值与原像素最为接近.此时转换所得的图像并没有真实光谱数据而只有基于调色板的伪光谱值,它可用于模拟原始RGB图像在不同光源条件下的颜色外观.奇异值分解法对于光谱图像的压缩是非常有用的,人们可以对局部子块图像中经过重新排列后的36个像素×36个光谱波段的数据运用该方法,以能够充分利用矩阵数据在空间和光谱分布中的强相关性.实验结果表明,基于奇异值分解的光谱图像压缩算法在较高的压缩比下仍能取得很好的光谱重建效果.
提齣瞭一種光譜圖像的快速穫取和有效壓縮算法.將一幅三原色圖像轉換為光譜圖像,其像素被通過查找光譜調色闆後所確定的相應的光譜反射因子取代,該反射因子的色度值與原像素最為接近.此時轉換所得的圖像併沒有真實光譜數據而隻有基于調色闆的偽光譜值,它可用于模擬原始RGB圖像在不同光源條件下的顏色外觀.奇異值分解法對于光譜圖像的壓縮是非常有用的,人們可以對跼部子塊圖像中經過重新排列後的36箇像素×36箇光譜波段的數據運用該方法,以能夠充分利用矩陣數據在空間和光譜分佈中的彊相關性.實驗結果錶明,基于奇異值分解的光譜圖像壓縮算法在較高的壓縮比下仍能取得很好的光譜重建效果.
제출료일충광보도상적쾌속획취화유효압축산법.장일폭삼원색도상전환위광보도상,기상소피통과사조광보조색판후소학정적상응적광보반사인자취대,해반사인자적색도치여원상소최위접근.차시전환소득적도상병몰유진실광보수거이지유기우조색판적위광보치,타가용우모의원시RGB도상재불동광원조건하적안색외관.기이치분해법대우광보도상적압축시비상유용적,인문가이대국부자괴도상중경과중신배렬후적36개상소×36개광보파단적수거운용해방법,이능구충분이용구진수거재공간화광보분포중적강상관성.실험결과표명,기우기이치분해적광보도상압축산법재교고적압축비하잉능취득흔호적광보중건효과.
