武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2008年
4期
685-688
,共4页
时空多模式融合模型%信息分解%分量整合%华北地震%北京SARS
時空多模式融閤模型%信息分解%分量整閤%華北地震%北京SARS
시공다모식융합모형%신식분해%분량정합%화북지진%북경SARS
给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法.利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.
給齣瞭時空多模式融閤模型(MM模型)的實用建模方法.利用華北地震和北京SARS 2箇時空數據集對MM模型進行瞭建模應用和性能評價,與單純神經網絡模型相比,MM模型的預測準確性與預測趨勢變化的能力均有所提高.分析錶明,利用MM模型對不同類型時空過程建模時,不同分量信息所起到的作用併不相同.
급출료시공다모식융합모형(MM모형)적실용건모방법.이용화북지진화북경SARS 2개시공수거집대MM모형진행료건모응용화성능평개,여단순신경망락모형상비,MM모형적예측준학성여예측추세변화적능력균유소제고.분석표명,이용MM모형대불동류형시공과정건모시,불동분량신식소기도적작용병불상동.
