电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2009年
6期
1289-1294
,共6页
尚荣华%焦李成%马文萍%公茂果
尚榮華%焦李成%馬文萍%公茂果
상영화%초리성%마문평%공무과
人工免疫系统%约束多目标优化%免疫记忆%Pareto-最优
人工免疫繫統%約束多目標優化%免疫記憶%Pareto-最優
인공면역계통%약속다목표우화%면역기억%Pareto-최우
提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法,其主要特点是将约束条件转化为一个目标,并引人免疫克隆和免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体问的相瓦协作,保证了在演化过程中,解集从可行域内部和不可行域边缘向着约束最优Pareto-前端逼近.从而保证了算法较强的收敛性以及所得最优解较好的多样性.仿真结果表明,新算法很好的保持了所得最优解的多样性、均匀性以及较强的收敛性.
提齣一種用于求解約束多目標優化問題的新算法,其主要特點是將約束條件轉化為一箇目標,併引人免疫剋隆和免疫記憶機製,使抗體種群的縯化過程和記憶單元的縯化過程併行進行,更好地實現瞭抗體問的相瓦協作,保證瞭在縯化過程中,解集從可行域內部和不可行域邊緣嚮著約束最優Pareto-前耑逼近.從而保證瞭算法較彊的收斂性以及所得最優解較好的多樣性.倣真結果錶明,新算法很好的保持瞭所得最優解的多樣性、均勻性以及較彊的收斂性.
제출일충용우구해약속다목표우화문제적신산법,기주요특점시장약속조건전화위일개목표,병인인면역극륭화면역기억궤제,사항체충군적연화과정화기억단원적연화과정병행진행,경호지실현료항체문적상와협작,보증료재연화과정중,해집종가행역내부화불가행역변연향착약속최우Pareto-전단핍근.종이보증료산법교강적수렴성이급소득최우해교호적다양성.방진결과표명,신산법흔호적보지료소득최우해적다양성、균균성이급교강적수렴성.
