计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
23期
82-84
,共3页
泛函连接人工神经网络%加权误差函数%训练集选取规则%FIR滤波器
汎函連接人工神經網絡%加權誤差函數%訓練集選取規則%FIR濾波器
범함련접인공신경망락%가권오차함수%훈련집선취규칙%FIR려파기
针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法.通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则.使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带阻带截止频率指标精确可控的滤波器,克服了现有算法只能设计具有通带截止频率的滤波器和不能精确控制任意截止频率的不足.仿真结果表明所提出的方法能很好地满足设计要求.
針對FIR濾波器的神經網絡設計法,提齣一種汎函連接人工神經網絡的改進算法.通過設置不同的加權誤差函數值來控製各箇樣本的學習率,改善瞭網絡的學習效果;製定瞭神經網絡訓練集的選取規則.使用該規則選取樣本對網絡進行訓練,可設計通帶阻帶截止頻率指標精確可控的濾波器,剋服瞭現有算法隻能設計具有通帶截止頻率的濾波器和不能精確控製任意截止頻率的不足.倣真結果錶明所提齣的方法能很好地滿足設計要求.
침대FIR려파기적신경망락설계법,제출일충범함련접인공신경망락적개진산법.통과설치불동적가권오차함수치래공제각개양본적학습솔,개선료망락적학습효과;제정료신경망락훈련집적선취규칙.사용해규칙선취양본대망락진행훈련,가설계통대조대절지빈솔지표정학가공적려파기,극복료현유산법지능설계구유통대절지빈솔적려파기화불능정학공제임의절지빈솔적불족.방진결과표명소제출적방법능흔호지만족설계요구.
