计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
6期
37-39,117
,共4页
入侵检测%特征选择%神经网络%CFS
入侵檢測%特徵選擇%神經網絡%CFS
입침검측%특정선택%신경망락%CFS
本文提出了一种新型的基于CFS特征选择和神经网络的高效入侵检测模型.通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习,可以有效地识别各种入侵.在经典的KDD Cup 1999入侵检测数据集上的测试说明,该模型能够高效地对攻击模式进行训练学习,从而正确有效地检测网络攻击.
本文提齣瞭一種新型的基于CFS特徵選擇和神經網絡的高效入侵檢測模型.通過使用該模型對經過特徵提取後的攻擊數據的訓練學習,可以有效地識彆各種入侵.在經典的KDD Cup 1999入侵檢測數據集上的測試說明,該模型能夠高效地對攻擊模式進行訓練學習,從而正確有效地檢測網絡攻擊.
본문제출료일충신형적기우CFS특정선택화신경망락적고효입침검측모형.통과사용해모형대경과특정제취후적공격수거적훈련학습,가이유효지식별각충입침.재경전적KDD Cup 1999입침검측수거집상적측시설명,해모형능구고효지대공격모식진행훈련학습,종이정학유효지검측망락공격.
