数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2011年
2期
194-199
,共6页
吴德煌%刘伟%赖凯%范亚%李传富%冯焕清
吳德煌%劉偉%賴凱%範亞%李傳富%馮煥清
오덕황%류위%뢰개%범아%리전부%풍환청
图像分割%Random Walk算法%局部熵%最佳阈值选取
圖像分割%Random Walk算法%跼部熵%最佳閾值選取
도상분할%Random Walk산법%국부적%최가역치선취
在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力.同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力.实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性.
在Random Walk算法中,邊的權重對算法分割性能有著重要的影響,針對原算法在計算權重時僅使用相鄰像素灰度值變化信息的跼限性,通過引入圖像跼部熵,使得權重函數同時反映相鄰像素灰度變化信息和圖像跼部灰度離散度信息,增彊算法對目標內容和邊界的識彆能力.同時通過Fisher評價函數構造最佳分類閾值的選取法則,增彊瞭算法的判彆能力.實驗錶明改進後的算法對目標內容和邊界的識彆能力有較大提高,且對譟聲具有更好的魯棒性.
재Random Walk산법중,변적권중대산법분할성능유착중요적영향,침대원산법재계산권중시부사용상린상소회도치변화신식적국한성,통과인입도상국부적,사득권중함수동시반영상린상소회도변화신식화도상국부회도리산도신식,증강산법대목표내용화변계적식별능력.동시통과Fisher평개함수구조최가분류역치적선취법칙,증강료산법적판별능력.실험표명개진후적산법대목표내용화변계적식별능력유교대제고,차대조성구유경호적로봉성.
