中国科学院研究生院学报
中國科學院研究生院學報
중국과학원연구생원학보
JOURNAL OF THE GRADUATE SCHOOL OF THE CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
2011年
1期
51-56
,共6页
马荣%刘继朝%石建省%王虎
馬榮%劉繼朝%石建省%王虎
마영%류계조%석건성%왕호
地下水数值模拟%加速因子%超松弛迭代法%神经网络
地下水數值模擬%加速因子%超鬆弛迭代法%神經網絡
지하수수치모의%가속인자%초송이질대법%신경망락
在大型线性方程组的超松弛迭代法求解中,加速因子经常难以确定.应用BP神经网络对其进行训练学习,经过对比分析,得到最佳模型,应用该模型可快速确定加速因子.将该方法应用于石家庄市栾城水文试验基地,计算结果表明,BP人工神经网络有效地解决了地下水数值模拟中加速因子难以确定的问题.
在大型線性方程組的超鬆弛迭代法求解中,加速因子經常難以確定.應用BP神經網絡對其進行訓練學習,經過對比分析,得到最佳模型,應用該模型可快速確定加速因子.將該方法應用于石傢莊市欒城水文試驗基地,計算結果錶明,BP人工神經網絡有效地解決瞭地下水數值模擬中加速因子難以確定的問題.
재대형선성방정조적초송이질대법구해중,가속인자경상난이학정.응용BP신경망락대기진행훈련학습,경과대비분석,득도최가모형,응용해모형가쾌속학정가속인자.장해방법응용우석가장시란성수문시험기지,계산결과표명,BP인공신경망락유효지해결료지하수수치모의중가속인자난이학정적문제.
