测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
3期
248-250,253
,共4页
孙喆%杨枫%夏立福%王志强
孫喆%楊楓%夏立福%王誌彊
손철%양풍%하립복%왕지강
RBF神经网络%变形预报%网络结构
RBF神經網絡%變形預報%網絡結構
RBF신경망락%변형예보%망락결구
在对RBF神经网络模型进行了详尽分析基础上,将其应用于实际工程案例中,多角度综合分析,验证了RBF神经网络模型进行变形预报的可行性,同时得出对实际工程起指导性意义的结论.
在對RBF神經網絡模型進行瞭詳儘分析基礎上,將其應用于實際工程案例中,多角度綜閤分析,驗證瞭RBF神經網絡模型進行變形預報的可行性,同時得齣對實際工程起指導性意義的結論.
재대RBF신경망락모형진행료상진분석기출상,장기응용우실제공정안례중,다각도종합분석,험증료RBF신경망락모형진행변형예보적가행성,동시득출대실제공정기지도성의의적결론.