煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2012年
4期
118-120
,共3页
瓦斯涌出量%RBF神经网络%预测%精度
瓦斯湧齣量%RBF神經網絡%預測%精度
와사용출량%RBF신경망락%예측%정도
传统瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性,预测精度不能满足要求.为了提高瓦斯涌出量预测精度,采用RBF神经网络对瓦斯涌出量相关数据进行建模.通过训练13组样本,对5组数据进行预测,分析了隐层神经元个数对预测精度的影响,并与同结构的BP神经网络预测结果进行了对比.研究结果证明了RBF神经网络在瓦斯涌出量预测中的有效性.
傳統瓦斯湧齣量預測方法存在一定的跼限性,預測精度不能滿足要求.為瞭提高瓦斯湧齣量預測精度,採用RBF神經網絡對瓦斯湧齣量相關數據進行建模.通過訓練13組樣本,對5組數據進行預測,分析瞭隱層神經元箇數對預測精度的影響,併與同結構的BP神經網絡預測結果進行瞭對比.研究結果證明瞭RBF神經網絡在瓦斯湧齣量預測中的有效性.
전통와사용출량예측방법존재일정적국한성,예측정도불능만족요구.위료제고와사용출량예측정도,채용RBF신경망락대와사용출량상관수거진행건모.통과훈련13조양본,대5조수거진행예측,분석료은층신경원개수대예측정도적영향,병여동결구적BP신경망락예측결과진행료대비.연구결과증명료RBF신경망락재와사용출량예측중적유효성.
