北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2007年
1期
66-70
,共5页
故障管理%关联规则%数据挖掘%相关度
故障管理%關聯規則%數據挖掘%相關度
고장관리%관련규칙%수거알굴%상관도
挖掘告警序列间关联规则的算法都受到最小支持度的限制,仅能够得到频繁告警序列间的关联规则.对此,提出了一种以高相关度、高置信度为条件,通过聚类找到特征相同的网元告警群,然后基于相关度统计的挖掘算法.实验结果表明,该算法可以高效、准确地挖掘出电信网络告警数据库中频繁和非频繁告警序列间的关联规则.
挖掘告警序列間關聯規則的算法都受到最小支持度的限製,僅能夠得到頻繁告警序列間的關聯規則.對此,提齣瞭一種以高相關度、高置信度為條件,通過聚類找到特徵相同的網元告警群,然後基于相關度統計的挖掘算法.實驗結果錶明,該算法可以高效、準確地挖掘齣電信網絡告警數據庫中頻繁和非頻繁告警序列間的關聯規則.
알굴고경서렬간관련규칙적산법도수도최소지지도적한제,부능구득도빈번고경서렬간적관련규칙.대차,제출료일충이고상관도、고치신도위조건,통과취류조도특정상동적망원고경군,연후기우상관도통계적알굴산법.실험결과표명,해산법가이고효、준학지알굴출전신망락고경수거고중빈번화비빈번고경서렬간적관련규칙.
