系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2007年
2期
164-166
,共3页
谢德光%张贤达%李细林%朱峰
謝德光%張賢達%李細林%硃峰
사덕광%장현체%리세림%주봉
雷达目标识别%信号处理%独立分量分析%特征抽取%距离像
雷達目標識彆%信號處理%獨立分量分析%特徵抽取%距離像
뢰체목표식별%신호처리%독립분량분석%특정추취%거리상
通过分析雷达距离像的数学模型,利用独立分量分析(independent component analysis,ICA)技术提取雷达距离像信号中的独立分量,并定义为独立基波形.将观测信号投影到几个峰度大的独立基波形上,得到的各个投影分量作为待识别的信号特征.由于独立基波形实际上对应了目标回波中的散射中心响应,使得通过该方法提取的特征不仅保持了独立性,而且还具有实际的物理意义.在此基础上,使用支持矢量机(support vector machine,SVM)作为分类器,进行了仿真实验和对比实验,实验结果表明该方法是有效和可行的.
通過分析雷達距離像的數學模型,利用獨立分量分析(independent component analysis,ICA)技術提取雷達距離像信號中的獨立分量,併定義為獨立基波形.將觀測信號投影到幾箇峰度大的獨立基波形上,得到的各箇投影分量作為待識彆的信號特徵.由于獨立基波形實際上對應瞭目標迴波中的散射中心響應,使得通過該方法提取的特徵不僅保持瞭獨立性,而且還具有實際的物理意義.在此基礎上,使用支持矢量機(support vector machine,SVM)作為分類器,進行瞭倣真實驗和對比實驗,實驗結果錶明該方法是有效和可行的.
통과분석뢰체거리상적수학모형,이용독립분량분석(independent component analysis,ICA)기술제취뢰체거리상신호중적독립분량,병정의위독립기파형.장관측신호투영도궤개봉도대적독립기파형상,득도적각개투영분량작위대식별적신호특정.유우독립기파형실제상대응료목표회파중적산사중심향응,사득통과해방법제취적특정불부보지료독립성,이차환구유실제적물리의의.재차기출상,사용지지시량궤(support vector machine,SVM)작위분류기,진행료방진실험화대비실험,실험결과표명해방법시유효화가행적.
