润滑油
潤滑油
윤활유
LUBRICATING OIL
2008年
2期
46-50
,共5页
润滑油%水分%爆裂法%小波变换%神经网络
潤滑油%水分%爆裂法%小波變換%神經網絡
윤활유%수분%폭렬법%소파변환%신경망락
基于小波变换和BP神经网络理论,构造了一个应用于润滑油水分含量判断的BP神经网络分类器.通过PULSE系统对7种不同浓度润滑油加热后发生微爆效应时产生的声信号进行采集,并进行小波变换,提取能量分布特征信号,最后根据BP神经网络分类器对声信号进行分类并半定量判断润滑油中的水分含量.实验结果表明,该方法能有效地判断润滑油中水分含量是否合格,为研究润滑油水分含量的现场测量提供了新的思路和方法.
基于小波變換和BP神經網絡理論,構造瞭一箇應用于潤滑油水分含量判斷的BP神經網絡分類器.通過PULSE繫統對7種不同濃度潤滑油加熱後髮生微爆效應時產生的聲信號進行採集,併進行小波變換,提取能量分佈特徵信號,最後根據BP神經網絡分類器對聲信號進行分類併半定量判斷潤滑油中的水分含量.實驗結果錶明,該方法能有效地判斷潤滑油中水分含量是否閤格,為研究潤滑油水分含量的現場測量提供瞭新的思路和方法.
기우소파변환화BP신경망락이론,구조료일개응용우윤활유수분함량판단적BP신경망락분류기.통과PULSE계통대7충불동농도윤활유가열후발생미폭효응시산생적성신호진행채집,병진행소파변환,제취능량분포특정신호,최후근거BP신경망락분류기대성신호진행분류병반정량판단윤활유중적수분함량.실험결과표명,해방법능유효지판단윤활유중수분함량시부합격,위연구윤활유수분함량적현장측량제공료신적사로화방법.
