北京航空航天大学学报
北京航空航天大學學報
북경항공항천대학학보
2008年
5期
516-519
,共4页
特征提取%特征匹配%尺度不变特征变换%尺度空间
特徵提取%特徵匹配%呎度不變特徵變換%呎度空間
특정제취%특정필배%척도불변특정변환%척도공간
针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的匹配正确率都等于或接近100%,证明了SIFT算法提取的特征点有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别以及图像重建等领域.
針對圖像特徵提取與匹配的適應性和準確性的問題,將呎度不變特徵變換(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法應用到圖像匹配領域.首先從原理上對SIFT算法的特性進行瞭分析,併以visual studio 2005為開髮平檯對SIFT算法分步驟進行瞭實現;最後以基于歐氏距離的最近鄰準則作為特徵的相似度量將SIFT算法提取的特徵應用于圖像特徵匹配,併對不同的近鄰比進行比較,給齣瞭建議值.通過3組實驗圖像的匹配結果錶明,SIFT算法提取的特徵對圖像縮放、鏇轉、亮度變化的匹配正確率都等于或接近100%,證明瞭SIFT算法提取的特徵點有很好的適應性和準確性,可以進一步應用到圖像識彆以及圖像重建等領域.
침대도상특정제취여필배적괄응성화준학성적문제,장척도불변특정변환(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)산법응용도도상필배영역.수선종원리상대SIFT산법적특성진행료분석,병이visual studio 2005위개발평태대SIFT산법분보취진행료실현;최후이기우구씨거리적최근린준칙작위특정적상사도량장SIFT산법제취적특정응용우도상특정필배,병대불동적근린비진행비교,급출료건의치.통과3조실험도상적필배결과표명,SIFT산법제취적특정대도상축방、선전、량도변화적필배정학솔도등우혹접근100%,증명료SIFT산법제취적특정점유흔호적괄응성화준학성,가이진일보응용도도상식별이급도상중건등영역.
