信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
4期
11-15
,共5页
图形处理器%统一计算设备构架%图像锐化%中值滤波%并行计算
圖形處理器%統一計算設備構架%圖像銳化%中值濾波%併行計算
도형처리기%통일계산설비구가%도상예화%중치려파%병행계산
统一设备架构(CUDA)是NVIDIA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境,它针对GPU多处理单元的特性,通过并行计算提高大规模运算的速度.根据CUDA技术的特点,提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法,并论述其关键技术和基本执行流程.试验结果表明,提出的方法相对于CPU方法在运算速度上有不同程度的提高和下降.这同时体现了CUDA的优势和局限性,为其更复杂的应用提供了参考和依据.
統一設備架構(CUDA)是NVIDIA公司提齣的一箇基于GPU通用計算的開髮環境,它針對GPU多處理單元的特性,通過併行計算提高大規模運算的速度.根據CUDA技術的特點,提齣瞭基于CUDA的併行圖像銳化、中值濾波和字符搜索算法,併論述其關鍵技術和基本執行流程.試驗結果錶明,提齣的方法相對于CPU方法在運算速度上有不同程度的提高和下降.這同時體現瞭CUDA的優勢和跼限性,為其更複雜的應用提供瞭參攷和依據.
통일설비가구(CUDA)시NVIDIA공사제출적일개기우GPU통용계산적개발배경,타침대GPU다처리단원적특성,통과병행계산제고대규모운산적속도.근거CUDA기술적특점,제출료기우CUDA적병행도상예화、중치려파화자부수색산법,병논술기관건기술화기본집행류정.시험결과표명,제출적방법상대우CPU방법재운산속도상유불동정도적제고화하강.저동시체현료CUDA적우세화국한성,위기경복잡적응용제공료삼고화의거.
