湖南工程学院学报（自然科学版）
湖南工程學院學報（自然科學版）
호남공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN INSTITUTE OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
4-8
,共5页
直接转矩控制%空间矢量调制%模糊控制%神经网络%低速性
直接轉矩控製%空間矢量調製%模糊控製%神經網絡%低速性
직접전구공제%공간시량조제%모호공제%신경망락%저속성
为了改善基于空间矢量调制的直接转矩系统的动态性能及低速性,分析了传统SVM-DTC中采用两个PI控制器来产生参考电压矢量,存在PI控制器参数难以确定的问题,提出了一种基于模糊-神经网络空间矢量调制(SVM)的异步电机直接转矩控制(DTC)策略.阐述了产生磁链参考电压矢量的模糊控制器和产生转矩参考电压矢量的神经网络控制器的具体设计过程,同时对该控制方法在基于simulink的仿真软件和基于DSP2812控制芯片的实验装置分别进行了仿真与实验,并与传统SVM-DTC进行了比较.仿真和实验结果表明,模糊-神经网络SVM-DTC控制系统动态性能好,可有效提高系统的低速性能.
為瞭改善基于空間矢量調製的直接轉矩繫統的動態性能及低速性,分析瞭傳統SVM-DTC中採用兩箇PI控製器來產生參攷電壓矢量,存在PI控製器參數難以確定的問題,提齣瞭一種基于模糊-神經網絡空間矢量調製(SVM)的異步電機直接轉矩控製(DTC)策略.闡述瞭產生磁鏈參攷電壓矢量的模糊控製器和產生轉矩參攷電壓矢量的神經網絡控製器的具體設計過程,同時對該控製方法在基于simulink的倣真軟件和基于DSP2812控製芯片的實驗裝置分彆進行瞭倣真與實驗,併與傳統SVM-DTC進行瞭比較.倣真和實驗結果錶明,模糊-神經網絡SVM-DTC控製繫統動態性能好,可有效提高繫統的低速性能.
위료개선기우공간시량조제적직접전구계통적동태성능급저속성,분석료전통SVM-DTC중채용량개PI공제기래산생삼고전압시량,존재PI공제기삼수난이학정적문제,제출료일충기우모호-신경망락공간시량조제(SVM)적이보전궤직접전구공제(DTC)책략.천술료산생자련삼고전압시량적모호공제기화산생전구삼고전압시량적신경망락공제기적구체설계과정,동시대해공제방법재기우simulink적방진연건화기우DSP2812공제심편적실험장치분별진행료방진여실험,병여전통SVM-DTC진행료비교.방진화실험결과표명,모호-신경망락SVM-DTC공제계통동태성능호,가유효제고계통적저속성능.
