计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
3期
724-728
,共5页
范文兵%王全全%雷天友%朱辉
範文兵%王全全%雷天友%硃輝
범문병%왕전전%뢰천우%주휘
特征选择%relief算法%纹理特征%模式识剐
特徵選擇%relief算法%紋理特徵%模式識剮
특정선택%relief산법%문리특정%모식식과
针对特征选择算法--relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点,提出了一种基于自适应划分实例集的新算法--Q-relief,该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点,选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别.将该算法应用于列车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的故障识别,经实验验证,与其他算法相比,Q-relief算法明显提高了故障图像识别的准确率.
針對特徵選擇算法--relief在訓練箇彆屬性權值時的盲目性缺點,提齣瞭一種基于自適應劃分實例集的新算法--Q-relief,該算法改正瞭原算法屬性選擇時的盲目性缺點,選擇齣錶達圖像信息最優的特徵子集來進行模式識彆.將該算法應用于列車運行故障動態圖像鑑測繫統(TFDS)的故障識彆,經實驗驗證,與其他算法相比,Q-relief算法明顯提高瞭故障圖像識彆的準確率.
침대특정선택산법--relief재훈련개별속성권치시적맹목성결점,제출료일충기우자괄응화분실례집적신산법--Q-relief,해산법개정료원산법속성선택시적맹목성결점,선택출표체도상신식최우적특정자집래진행모식식별.장해산법응용우열차운행고장동태도상감측계통(TFDS)적고장식별,경실험험증,여기타산법상비,Q-relief산법명현제고료고장도상식별적준학솔.
