计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
14期
28-30,72
,共4页
彭伟雄%蔡自兴%王勇%刘星宝
彭偉雄%蔡自興%王勇%劉星寶
팽위웅%채자흥%왕용%류성보
进化计算%免疫算法%差异进化%克隆选择算法
進化計算%免疫算法%差異進化%剋隆選擇算法
진화계산%면역산법%차이진화%극륭선택산법
针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法--基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索.对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力.
針對免疫算法在全跼優化過程中多樣性不足的問題,將差異進化引入剋隆變異操作中,提齣瞭一箇新的改進的剋隆選擇算法--基于差異進化的剋隆選擇算法(DECSA),算法將差異進化和剋隆超變異相結閤,促進瞭抗體與抗體之間的信息融閤,使得子代抗體繼承父代抗體的信息的同時,攜帶著不同父代箇體信息,豐富瞭抗體種群的多樣性,實現瞭在同一父代抗體週圍的多箇方嚮同時進行全跼和跼部搜索.對13箇標準測試函數的測試結果及與已有的算法的比較錶明,該算法錶現齣較好的跼部搜索和全跼搜索能力.
침대면역산법재전국우화과정중다양성불족적문제,장차이진화인입극륭변이조작중,제출료일개신적개진적극륭선택산법--기우차이진화적극륭선택산법(DECSA),산법장차이진화화극륭초변이상결합,촉진료항체여항체지간적신식융합,사득자대항체계승부대항체적신식적동시,휴대착불동부대개체신식,봉부료항체충군적다양성,실현료재동일부대항체주위적다개방향동시진행전국화국부수색.대13개표준측시함수적측시결과급여이유적산법적비교표명,해산법표현출교호적국부수색화전국수색능력.
