东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2011年
12期
33-35
,共3页
徐步强%张秋良%弥宏卓%常亮%春兰%吴彤
徐步彊%張鞦良%瀰宏卓%常亮%春蘭%吳彤
서보강%장추량%미굉탁%상량%춘란%오동
人工神经网络%树高生长模型%油松
人工神經網絡%樹高生長模型%油鬆
인공신경망락%수고생장모형%유송
以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象,利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm 等函数,采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层,平均高为输出层,建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型.结果表明,模型的拟合精度为99.98％,检验精度为98.62％,说明该模型对当地的油松人工林生长具有良好的预测能力.
以內矇古大青山油鬆人工純林作為研究對象,利用Matlab神經網絡工具箱中的logsig、tansig、trainlm 等函數,採用二類調查數據中的平均年齡、鬱閉度、地位級作為輸入層,平均高為輸齣層,建立油鬆人工林樹高生長BP人工神經網絡模型.結果錶明,模型的擬閤精度為99.98％,檢驗精度為98.62％,說明該模型對噹地的油鬆人工林生長具有良好的預測能力.
이내몽고대청산유송인공순림작위연구대상,이용Matlab신경망락공구상중적logsig、tansig、trainlm 등함수,채용이류조사수거중적평균년령、욱폐도、지위급작위수입층,평균고위수출층,건립유송인공림수고생장BP인공신경망락모형.결과표명,모형적의합정도위99.98％,검험정도위98.62％,설명해모형대당지적유송인공림생장구유량호적예측능력.
