计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
10期
22-26
,共5页
计算机视觉%外点%倾向集%Jaccard距离%Cobweb聚类%多模型估计
計算機視覺%外點%傾嚮集%Jaccard距離%Cobweb聚類%多模型估計
계산궤시각%외점%경향집%Jaccard거리%Cobweb취류%다모형고계
Multi-RANSAC、RHT等方法难以有效实现多模型估计.为此,提出一种基于模型聚类的多模型估计方法.将数据点描述为所属模型的倾向集,把倾向集间的Jaccard距离描述为数据点的一种属性,基于该属性使用改进的Cobweb算法进行聚类.该方法无需预知模型数目和参数变换,可有效克服漏检、交叉模型误检等情况.实验结果表明,该方法具有高效、高精度等优点,适用于消隐点检测、相机自标定等领域.
Multi-RANSAC、RHT等方法難以有效實現多模型估計.為此,提齣一種基于模型聚類的多模型估計方法.將數據點描述為所屬模型的傾嚮集,把傾嚮集間的Jaccard距離描述為數據點的一種屬性,基于該屬性使用改進的Cobweb算法進行聚類.該方法無需預知模型數目和參數變換,可有效剋服漏檢、交扠模型誤檢等情況.實驗結果錶明,該方法具有高效、高精度等優點,適用于消隱點檢測、相機自標定等領域.
Multi-RANSAC、RHT등방법난이유효실현다모형고계.위차,제출일충기우모형취류적다모형고계방법.장수거점묘술위소속모형적경향집,파경향집간적Jaccard거리묘술위수거점적일충속성,기우해속성사용개진적Cobweb산법진행취류.해방법무수예지모형수목화삼수변환,가유효극복루검、교차모형오검등정황.실험결과표명,해방법구유고효、고정도등우점,괄용우소은점검측、상궤자표정등영역.
