航天医学与医学工程
航天醫學與醫學工程
항천의학여의학공정
SPACE MEDICINE & MEDICAL ENGINEERING
2004年
2期
144-148
,共5页
汪小毅%林江莉%李德玉%汪天富%郑昌琼%程印蓉
汪小毅%林江莉%李德玉%汪天富%鄭昌瓊%程印蓉
왕소의%림강리%리덕옥%왕천부%정창경%정인용
超声多普勒%脂肪肝%纹理分析%图像识别%自组织特征映射%算法
超聲多普勒%脂肪肝%紋理分析%圖像識彆%自組織特徵映射%算法
초성다보륵%지방간%문리분석%도상식별%자조직특정영사%산법
目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段.方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再用k-平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理.结果 k-平均聚类算法对正常肝的识别率为63.6%,对脂肪肝的识别正确率达90.9%;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达84.8%,对脂肪肝的识别正确率达90.9%.结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性.
目的為B超診斷脂肪肝建立計算機輔助診斷手段.方法通過分析正常肝和脂肪肝B超圖像的紋理特徵,包括灰度共生矩陣的角二階矩、熵和反差分矩統計特徵,組成特徵矢量,再用k-平均聚類算法和自組織特徵映射人工神經網絡算法對特徵矢量進行分類處理.結果 k-平均聚類算法對正常肝的識彆率為63.6%,對脂肪肝的識彆正確率達90.9%;自組織特徵映射人工神經網絡對正常肝的識彆正確率達84.8%,對脂肪肝的識彆正確率達90.9%.結論本文中建立的方法能較肉眼更精確地反映正常肝和脂肪肝B超圖像的特徵,如果再結閤醫生的臨床經驗能大大提高脂肪肝的診斷準確性.
목적위B초진단지방간건립계산궤보조진단수단.방법통과분석정상간화지방간B초도상적문리특정,포괄회도공생구진적각이계구、적화반차분구통계특정,조성특정시량,재용k-평균취류산법화자조직특정영사인공신경망락산법대특정시량진행분류처리.결과 k-평균취류산법대정상간적식별솔위63.6%,대지방간적식별정학솔체90.9%;자조직특정영사인공신경망락대정상간적식별정학솔체84.8%,대지방간적식별정학솔체90.9%.결론본문중건립적방법능교육안경정학지반영정상간화지방간B초도상적특정,여과재결합의생적림상경험능대대제고지방간적진단준학성.
