智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2006年
2期
58-61
,共4页
二自由度控制%PID控制%微粒群优化%参数优化
二自由度控製%PID控製%微粒群優化%參數優化
이자유도공제%PID공제%미립군우화%삼수우화
微粒群优化算法是一种全局优化技术,算法简单、容易实现.其通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.提出了将微粒群优化算法用于二自由度PID控制器参数的寻优设计中,并以工业过程中常见的对象为模型,进行了Matlab仿真试验,仿真结果表明系统同时具有了最优的目标值跟踪特性和干扰抑制特性,证明了PSO算法的有效性.
微粒群優化算法是一種全跼優化技術,算法簡單、容易實現.其通過微粒間的相互作用髮現複雜搜索空間中的最優區域.提齣瞭將微粒群優化算法用于二自由度PID控製器參數的尋優設計中,併以工業過程中常見的對象為模型,進行瞭Matlab倣真試驗,倣真結果錶明繫統同時具有瞭最優的目標值跟蹤特性和榦擾抑製特性,證明瞭PSO算法的有效性.
미립군우화산법시일충전국우화기술,산법간단、용역실현.기통과미립간적상호작용발현복잡수색공간중적최우구역.제출료장미립군우화산법용우이자유도PID공제기삼수적심우설계중,병이공업과정중상견적대상위모형,진행료Matlab방진시험,방진결과표명계통동시구유료최우적목표치근종특성화간우억제특성,증명료PSO산법적유효성.