传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2006年
4期
85-88
,共4页
压力传感器%样本集%实时校正%神经网络%数据
壓力傳感器%樣本集%實時校正%神經網絡%數據
압력전감기%양본집%실시교정%신경망락%수거
研究了压力传感器输入/输出特性样本集结构和样本集的实时校正.首先,通过加速试验获得了传感器特性的时漂以及受温度影响的变化规律,并据此构建了样本集.基于BP神经网络模型,对样本集的融合精度进行了动态对比试验,进而验证了样本集构建的合理性.此外,提出一种对样本集进行实时校正的方法,校正过程由程序控制.将实时校正后的数据与初始标定样本数据、加速试验600 h后的标定数据对比,最大偏差仅为0.08 kPa,样本集经校正后,数据准确度提高了近1个数量级.
研究瞭壓力傳感器輸入/輸齣特性樣本集結構和樣本集的實時校正.首先,通過加速試驗穫得瞭傳感器特性的時漂以及受溫度影響的變化規律,併據此構建瞭樣本集.基于BP神經網絡模型,對樣本集的融閤精度進行瞭動態對比試驗,進而驗證瞭樣本集構建的閤理性.此外,提齣一種對樣本集進行實時校正的方法,校正過程由程序控製.將實時校正後的數據與初始標定樣本數據、加速試驗600 h後的標定數據對比,最大偏差僅為0.08 kPa,樣本集經校正後,數據準確度提高瞭近1箇數量級.
연구료압력전감기수입/수출특성양본집결구화양본집적실시교정.수선,통과가속시험획득료전감기특성적시표이급수온도영향적변화규률,병거차구건료양본집.기우BP신경망락모형,대양본집적융합정도진행료동태대비시험,진이험증료양본집구건적합이성.차외,제출일충대양본집진행실시교정적방법,교정과정유정서공제.장실시교정후적수거여초시표정양본수거、가속시험600 h후적표정수거대비,최대편차부위0.08 kPa,양본집경교정후,수거준학도제고료근1개수량급.
