高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2009年
2期
260-265
,共6页
李立学%滕乐天%黄成军%曾奕%江秀臣
李立學%滕樂天%黃成軍%曾奕%江秀臣
리립학%등악천%황성군%증혁%강수신
GIS%局部放电%超高频%包络检波%缺陷%BP神经网络%模式识别
GIS%跼部放電%超高頻%包絡檢波%缺陷%BP神經網絡%模式識彆
GIS%국부방전%초고빈%포락검파%결함%BP신경망락%모식식별
为实现GIS故障检测和缺陷识别,设计了超高频(UHF)包络检波电路和高速数据采集系统,并针对5种典型的GIS缺陷进行了缺陷模型的局部放电试验,获得了这5种典型缺陷的超高频包络信号数据.试验结果表明,同一缺陷模型所产生的局部放电包络信号时域特征大致相同,不同缺陷模型的包络形状不同.论文在此基础上提出了基于时域特征参数和BP神经网络的GIS缺陷模式识别方法.采用该方法后.试验数据缺陷模式识别正确率高达96%以上.
為實現GIS故障檢測和缺陷識彆,設計瞭超高頻(UHF)包絡檢波電路和高速數據採集繫統,併針對5種典型的GIS缺陷進行瞭缺陷模型的跼部放電試驗,穫得瞭這5種典型缺陷的超高頻包絡信號數據.試驗結果錶明,同一缺陷模型所產生的跼部放電包絡信號時域特徵大緻相同,不同缺陷模型的包絡形狀不同.論文在此基礎上提齣瞭基于時域特徵參數和BP神經網絡的GIS缺陷模式識彆方法.採用該方法後.試驗數據缺陷模式識彆正確率高達96%以上.
위실현GIS고장검측화결함식별,설계료초고빈(UHF)포락검파전로화고속수거채집계통,병침대5충전형적GIS결함진행료결함모형적국부방전시험,획득료저5충전형결함적초고빈포락신호수거.시험결과표명,동일결함모형소산생적국부방전포락신호시역특정대치상동,불동결함모형적포락형상불동.논문재차기출상제출료기우시역특정삼수화BP신경망락적GIS결함모식식별방법.채용해방법후.시험수거결함모식식별정학솔고체96%이상.
