长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
2期
273-278
,共6页
Nu-支持向量回归%时间序列预测%网格服务%参数优化%粒度控制
Nu-支持嚮量迴歸%時間序列預測%網格服務%參數優化%粒度控製
Nu-지지향량회귀%시간서렬예측%망격복무%삼수우화%립도공제
利用计算网格实现高效率、低误差的时间序列预测,对科研、工商业等各个领域都具有重要的现实意义.使用Nu-支持向量回归方法建模时间序列预测问题;提出了数据集预处理方法,将原始时间序列转换成标准化的标记样本集;为了优化预测模型的参数,基于并行化和粒度控制提出两阶段搜索策略.在网格计算环境内设计了系统框架,以网格服务的动态组合实现时间序列预测.使用基准数据集对系统化预测方案进行性能测试,优化结果表明本方案能够针对特定数据集自适应的完成模型参数优化,且显著加速了优化过程.预测结果显示优化后的模型针对未知样本能获得较高的预测精度.
利用計算網格實現高效率、低誤差的時間序列預測,對科研、工商業等各箇領域都具有重要的現實意義.使用Nu-支持嚮量迴歸方法建模時間序列預測問題;提齣瞭數據集預處理方法,將原始時間序列轉換成標準化的標記樣本集;為瞭優化預測模型的參數,基于併行化和粒度控製提齣兩階段搜索策略.在網格計算環境內設計瞭繫統框架,以網格服務的動態組閤實現時間序列預測.使用基準數據集對繫統化預測方案進行性能測試,優化結果錶明本方案能夠針對特定數據集自適應的完成模型參數優化,且顯著加速瞭優化過程.預測結果顯示優化後的模型針對未知樣本能穫得較高的預測精度.
이용계산망격실현고효솔、저오차적시간서렬예측,대과연、공상업등각개영역도구유중요적현실의의.사용Nu-지지향량회귀방법건모시간서렬예측문제;제출료수거집예처리방법,장원시시간서렬전환성표준화적표기양본집;위료우화예측모형적삼수,기우병행화화립도공제제출량계단수색책략.재망격계산배경내설계료계통광가,이망격복무적동태조합실현시간서렬예측.사용기준수거집대계통화예측방안진행성능측시,우화결과표명본방안능구침대특정수거집자괄응적완성모형삼수우화,차현저가속료우화과정.예측결과현시우화후적모형침대미지양본능획득교고적예측정도.
