热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2009年
17期
97-101
,共5页
阳德森%周杰%易宗华%华俊杰
暘德森%週傑%易宗華%華俊傑
양덕삼%주걸%역종화%화준걸
伸长类翻边%有限元法%正交试验设计%BP神经网络
伸長類翻邊%有限元法%正交試驗設計%BP神經網絡
신장류번변%유한원법%정교시험설계%BP신경망락
利用遗传算法和BP神经网络建立曲面零件拉伸类翻边的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型,提高了优化过程的效率.首先通过分析曲面零件拉伸类翻边的变形特点,找出影响其成形极限的主要因素,并利用正交试验法和有限元技术确定神经网络训练样本,同时得到了上述因素对翻边结束后板料最大变薄率的影响规律和影响重要程度,最后利用遗传算法的神经网络构建了主要影响因素对零件最大变薄率的响应面,并得到使翻边成形性能最优的设计参数组合.
利用遺傳算法和BP神經網絡建立麯麵零件拉伸類翻邊的計算模型,該模型可代替繫統原來的有限元模型,提高瞭優化過程的效率.首先通過分析麯麵零件拉伸類翻邊的變形特點,找齣影響其成形極限的主要因素,併利用正交試驗法和有限元技術確定神經網絡訓練樣本,同時得到瞭上述因素對翻邊結束後闆料最大變薄率的影響規律和影響重要程度,最後利用遺傳算法的神經網絡構建瞭主要影響因素對零件最大變薄率的響應麵,併得到使翻邊成形性能最優的設計參數組閤.
이용유전산법화BP신경망락건립곡면령건랍신류번변적계산모형,해모형가대체계통원래적유한원모형,제고료우화과정적효솔.수선통과분석곡면령건랍신류번변적변형특점,조출영향기성형겁한적주요인소,병이용정교시험법화유한원기술학정신경망락훈련양본,동시득도료상술인소대번변결속후판료최대변박솔적영향규률화영향중요정도,최후이용유전산법적신경망락구건료주요영향인소대령건최대변박솔적향응면,병득도사번변성형성능최우적설계삼수조합.
