韶关学院学报
韶關學院學報
소관학원학보
JOURNAL OF SHAOGUAN UNIVERSITY（SOCIAL SCIENCE）
2010年
3期
25-28
,共4页
图像压缩%小波变换%神经网络%峰值信噪比
圖像壓縮%小波變換%神經網絡%峰值信譟比
도상압축%소파변환%신경망락%봉치신조비
针对图像压缩中压缩率与图像质量的折衷问题,综舍利用小波变换和神经网络各自的优点.采用小波和神经网络的方法进行图像压缩.该算法先对图像进行小波分解,保留低频系数,然后将高频系数输入训练的网络进行矢量量化编码达到压缩的目的,最后根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像.
針對圖像壓縮中壓縮率與圖像質量的摺衷問題,綜捨利用小波變換和神經網絡各自的優點.採用小波和神經網絡的方法進行圖像壓縮.該算法先對圖像進行小波分解,保留低頻繫數,然後將高頻繫數輸入訓練的網絡進行矢量量化編碼達到壓縮的目的,最後根據保留的低頻繫數和還原的高頻繫數重構圖像.
침대도상압축중압축솔여도상질량적절충문제,종사이용소파변환화신경망락각자적우점.채용소파화신경망락적방법진행도상압축.해산법선대도상진행소파분해,보류저빈계수,연후장고빈계수수입훈련적망락진행시량양화편마체도압축적목적,최후근거보류적저빈계수화환원적고빈계수중구도상.
