科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
35期
8830-8833
,共4页
递推辨识%参数估计%随机梯度
遞推辨識%參數估計%隨機梯度
체추변식%삼수고계%수궤제도
对于双率采样数据的动态调节模型,利用多项式变换得到一个方程误差自回归滑动平均模型,使用估计的噪声项代替信息向量中的未知噪声,提出了辨识双率系统的广义增广随机梯度算法,以及广义增广遗忘梯度算法.仿真例子说明了提出算法的有效性.
對于雙率採樣數據的動態調節模型,利用多項式變換得到一箇方程誤差自迴歸滑動平均模型,使用估計的譟聲項代替信息嚮量中的未知譟聲,提齣瞭辨識雙率繫統的廣義增廣隨機梯度算法,以及廣義增廣遺忘梯度算法.倣真例子說明瞭提齣算法的有效性.
대우쌍솔채양수거적동태조절모형,이용다항식변환득도일개방정오차자회귀활동평균모형,사용고계적조성항대체신식향량중적미지조성,제출료변식쌍솔계통적엄의증엄수궤제도산법,이급엄의증엄유망제도산법.방진례자설명료제출산법적유효성.