计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
8期
207-210
,共4页
服务质量(QoS)全局优化%蚁群算法%遗传算法
服務質量(QoS)全跼優化%蟻群算法%遺傳算法
복무질량(QoS)전국우화%의군산법%유전산법
Web服务技术的发展使得组合Web服务的应用成为可能,组合服务的QoS优化问题的重要性越来越明显.遗传算法与蚁群算法是解决QoS全局优化的两种方法,针对采用蚁群算法进行优化时易出现的收敛速度缓慢及遗传算法易陷入局部最优解,效率不高的问题,结合两种算法的优势,充分发挥蚁群算法正反馈特性与遗传算法的快速全局搜索能力,改善QoS全局优化算法,提高了算法的优化能力,从而更好地解决了Web服务的QoS全局优化问题.
Web服務技術的髮展使得組閤Web服務的應用成為可能,組閤服務的QoS優化問題的重要性越來越明顯.遺傳算法與蟻群算法是解決QoS全跼優化的兩種方法,針對採用蟻群算法進行優化時易齣現的收斂速度緩慢及遺傳算法易陷入跼部最優解,效率不高的問題,結閤兩種算法的優勢,充分髮揮蟻群算法正反饋特性與遺傳算法的快速全跼搜索能力,改善QoS全跼優化算法,提高瞭算法的優化能力,從而更好地解決瞭Web服務的QoS全跼優化問題.
Web복무기술적발전사득조합Web복무적응용성위가능,조합복무적QoS우화문제적중요성월래월명현.유전산법여의군산법시해결QoS전국우화적량충방법,침대채용의군산법진행우화시역출현적수렴속도완만급유전산법역함입국부최우해,효솔불고적문제,결합량충산법적우세,충분발휘의군산법정반궤특성여유전산법적쾌속전국수색능력,개선QoS전국우화산법,제고료산법적우화능력,종이경호지해결료Web복무적QoS전국우화문제.
