河北大学学报（自然科学版）
河北大學學報（自然科學版）
하북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
4期
445-448
,共4页
BP网络%粒子群算法(PSO)%量子论%优化算法%仿生机器马
BP網絡%粒子群算法(PSO)%量子論%優化算法%倣生機器馬
BP망락%입자군산법(PSO)%양자론%우화산법%방생궤기마
提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络的参数方法.该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入局部极值、优化效果较差的缺点,最终得到BP网络的最佳参数值.利用优化后的BP网络控制仿生机器马的运动状态,仿真结果表明该算法能快速、准确地达到最佳控制效果.
提齣一種基于量子激勵粒子群算法優化BP網絡的參數方法.該算法在粒子群優化算法中引入量子論思想,剋服瞭傳統粒子群算法易陷入跼部極值、優化效果較差的缺點,最終得到BP網絡的最佳參數值.利用優化後的BP網絡控製倣生機器馬的運動狀態,倣真結果錶明該算法能快速、準確地達到最佳控製效果.
제출일충기우양자격려입자군산법우화BP망락적삼수방법.해산법재입자군우화산법중인입양자론사상,극복료전통입자군산법역함입국부겁치、우화효과교차적결점,최종득도BP망락적최가삼수치.이용우화후적BP망락공제방생궤기마적운동상태,방진결과표명해산법능쾌속、준학지체도최가공제효과.
