计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
5期
2031-2035
,共5页
主分量分析%缺陷识别%特征提取%模糊模式判别%自适应主分量提取网络
主分量分析%缺陷識彆%特徵提取%模糊模式判彆%自適應主分量提取網絡
주분량분석%결함식별%특정제취%모호모식판별%자괄응주분량제취망락
为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别.这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据能够有效的代表原数据特性.通过对提取到的特征建立特征向量,利用模糊模式判别方法进行测试,并和现有的两种方法进行对比.与目前采用的方法相比,该方法在识别效率和准确性上都表现非常优秀,能对各种模式有效识别.
為瞭解決傳統的人工定義方法和小波包分解方法在超聲信號特徵提取方麵的不足,提齣瞭將主分量分析方法應用于信號的特徵提取,併據此進行超聲檢測的缺陷識彆.這種方法不但大大降低瞭數據量,減少瞭計算複雜度,同時也能夠保證壓縮後的數據能夠有效的代錶原數據特性.通過對提取到的特徵建立特徵嚮量,利用模糊模式判彆方法進行測試,併和現有的兩種方法進行對比.與目前採用的方法相比,該方法在識彆效率和準確性上都錶現非常優秀,能對各種模式有效識彆.
위료해결전통적인공정의방법화소파포분해방법재초성신호특정제취방면적불족,제출료장주분량분석방법응용우신호적특정제취,병거차진행초성검측적결함식별.저충방법불단대대강저료수거량,감소료계산복잡도,동시야능구보증압축후적수거능구유효적대표원수거특성.통과대제취도적특정건립특정향량,이용모호모식판별방법진행측시,병화현유적량충방법진행대비.여목전채용적방법상비,해방법재식별효솔화준학성상도표현비상우수,능대각충모식유효식별.
