物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2004年
2期
129-132
,共4页
曾宪兵%杨宇%孙来喜%郭春华
曾憲兵%楊宇%孫來喜%郭春華
증헌병%양우%손래희%곽춘화
神经网络%测井资料%渗透率
神經網絡%測井資料%滲透率
신경망락%측정자료%삼투솔
应用自适应算法对BP网络进行改进,可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能.在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立测井解释神经网络模型.并应用此模型,定量计算出多口井的渗透率值,与常规渗透率计算结果相比,BP的解释结果及精度均令人满意,同时还取得了良好的实际应用效果.
應用自適應算法對BP網絡進行改進,可以提高BP網絡的收斂速度和全跼尋優性能.在此基礎上,利用多種測井數據及巖心描述資料作為網絡模型的學習樣本,以測井解釋滲透率的神經網絡模型為例,通過網絡的學習、訓練,建立測井解釋神經網絡模型.併應用此模型,定量計算齣多口井的滲透率值,與常規滲透率計算結果相比,BP的解釋結果及精度均令人滿意,同時還取得瞭良好的實際應用效果.
응용자괄응산법대BP망락진행개진,가이제고BP망락적수렴속도화전국심우성능.재차기출상,이용다충측정수거급암심묘술자료작위망락모형적학습양본,이측정해석삼투솔적신경망락모형위례,통과망락적학습、훈련,건립측정해석신경망락모형.병응용차모형,정량계산출다구정적삼투솔치,여상규삼투솔계산결과상비,BP적해석결과급정도균령인만의,동시환취득료량호적실제응용효과.
