微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2004年
11期
125-128
,共4页
数据挖掘%关联规则%最大频繁项目集%频繁模式树
數據挖掘%關聯規則%最大頻繁項目集%頻繁模式樹
수거알굴%관련규칙%최대빈번항목집%빈번모식수
发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题.提出一个基于频繁模式树FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(Maximum Frequent Pattern growth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖掘效率.由实验结果表明,此算法在发现最大频繁项目集方面具有很好的性能.
髮現最大頻繁(項目)集是關聯規則挖掘中的重要問題.提齣一箇基于頻繁模式樹FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速髮現最大頻繁項目集算法MFP-growth(Maximum Frequent Pattern growth),其髮現過程中不需要產生候選(項目)集,從而提高瞭挖掘效率.由實驗結果錶明,此算法在髮現最大頻繁項目集方麵具有很好的性能.
발현최대빈번(항목)집시관련규칙알굴중적중요문제.제출일개기우빈번모식수FP-Tree(Frequent Pattern Tree)적쾌속발현최대빈번항목집산법MFP-growth(Maximum Frequent Pattern growth),기발현과정중불수요산생후선(항목)집,종이제고료알굴효솔.유실험결과표명,차산법재발현최대빈번항목집방면구유흔호적성능.